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大数据专项服务
 

大数据赋能下的新型消费者研究服务:基于多年媒介和消费行为连续研究经验及20年连续数据库的数据积累,结合互联网、运营商、LBS大数据,为客户提供:问卷服务、研究服务及营销服务。


一、问卷服务:基于大数据及AI技术,以程序化投放方式,为客户提供问卷的投放、回收及分析服务。确保问卷调查快速、准确、真实。其核心优势体现在以下几个方面:

1.用户触达优势:没有固定的Panel,所有媒体用户即Panel(互联网约6亿月活)基于受访者一天的行为轨迹,在其更愿意接受访问的时间,在其日常接触的媒体渠道邀请其参与调研。


2.甄别/配额优势:除性别、年龄、收入等基本属性;还可使用地理位置、态度、行为特征、内容偏好媒体特征等大数据标签进行甄别和配额;直接询问+数据标签对照,提高甄别正确率

3.数据采集优势:AI技术赋能,机器人问答形式提升受访者体验,提高问卷的完成率和准确性

4.数据产出优势:除传统数据表与报告输出之外,调研结果数据还可以通过EZ-Tracking平台在线输出,实现数据可视化,问卷投放过程中实时分析数据

二、研究服务:通过专项用户研究,为客户提供行业、企业、产品、渠道、用户等环节的洞察全流程。通过大数据加持用研解决方案:

1.新品测试:大数据加持的新品测试,在一开始就选择对新品更有兴趣的受众(而非传统研究自己假设的受众),在问卷研究同时加入大数据标签,以便研究确认最合适用户后直接通过标签抓取同特征人群成为首批用户。

2.广告效果评估:大数据加持的广告效果研究,更精准区分时候看过广告,在优化建议基础上提供实际的优化手段,让广告主可以基于广告效果评估跟踪效果不佳人群(DeviceID)进一步优化投放。

3.门店选址:大数据加持的选址研究,不但能更容易接触到经常途径目标评估点位的受众,更能在调研完成后,直接根据确定的目标对象,筛选门店途径客群进行引流入店。

4.行业研究和市场预测:对消费者多元化的社交及消费行为数据的有效收集,可补充行研中的消费者端数据,提升行业趋势和市场预测洞察的精准度。

5.市场细分和用户画像:基于消费者多元化的社交及消费行为数据进行补充,可构建全面、精准、多维的用户画像体系,从而加强市场细分维度和前置能力。

6.货架优化:基于大数据分析和AI判定方法的研究分析,能直接获取门店真实顾客,通过算法优化和训练,运用AI判定摄像和录音,实时输出标准流程检查。

7.神秘顾客:基于大数据分析和AI判定方法的研究分析,能够应用于银行、汽车4S店等特殊行业,通过AI判定实时输出标准流程检查。可根据反馈,进行季度抽检及优化,实现业务能力的事实智能化评估。

8.用户满意度研究:大数据加持的用户满意度研究,基于POI数据,有效筛选体验用户,能够优化目标样本的获取,提高触达真实体验用户的准确度。

9.商业地产研究:大数据加持的商业地产研究,不但能更容易接触到地产周边居民及经常访问的用户受众,更能在调研完成后,根据用户对象的消费需求特征,对地产周边区域人群进行引流。

三、营销服务:通过大小数据结合,为客户提供从营销优化服务,从定义目标人群、媒介选择,到精准营销触达,再到广告效果评估,提供完整的解决方案,真正帮助客户实现营销闭环。

1.通过大数据分析及用户调研,大小数据结合,为定义目标人群、媒介选择、广告优化提供数据支撑

2.基于360度用户标签,筛选种子用户,并结合机器学习算法进行人群扩展,通过线上媒体触达目标用户

3.广告效果评估:技术手段监测与同源样本调研相结合,全面评估广告效果量化指标与质化指标。

a)广告监测系统:成熟的技术监测手段,完善的指标体系,帮助广告主深入了解受众每一阶段的广告体验

b)人群到达洞察:基于大数据对撞洞察广告实际触达人群特征

c)传播效果评估:基于广告触达人群同源样本统一ID定向投放问卷,实时评估传播效果,了解消费者广告认知、品牌好感度和购买意愿

d)营销推广赋能:基于机器学习广告效果正样本Looklike扩展受众人群,对接后续优化投放与销售数据,评判实际购买转化情况(线上购买平台或线下会员库)


 
 
相关研究领域
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媒介品牌管理
品牌传播策略
广告效果评估
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李晏
CTR媒介与消费行为总监
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