又是一年双11，今年这个全民关注的电商大促，似乎又有了新变数。

当我们打开AI对话软件，询问AI跟购物有关的信息时会发现：豆包开始悄悄上链接，美团推出的Agent「小美」甚至能直接帮你下单。这让人不禁想问：双11这场购物狂欢的背后“主角”是否会慢慢易主？

以AI对话软件为代表的智能应用，真的能打开购物新入口吗？这又意味着万亿级广告市场出现哪些新的可能性？

NO.1
各大平台“示爱”AI

从十月份开始，各大电商就纷纷开始向AI"示爱"。

首先是天猫高调宣称“迎来首个AI全面落地的双11”，京东则把这定义为成“技术融入程度最深的一届大促”。两大电商巨头的集体表态，标志着双11正式从“价格战”和“流量战”迈入“技术战”的全新阶段。

而像小红书这样的种草平台，则选择在AI提供的结果中涉及到生活种草场景时，可直接点击后跳转回小红书App，并直达商品下单界面。

这个双11注定了和AI捆绑，作为增量入口的AI推荐广告，成了平台和品牌争夺的重要阵营。

NO.2
AI广告：消费者买账吗？

如果说传统搜索广告依赖关键词匹配，核心是“谁能更精确地猜中用户在搜什么”，那么AI推荐广告的核心则变成了语义理解 + 意图预测 + 情境分析。

AI的角色不仅仅负责“推内容”，而是变成了“理解问题+陪伴决策”。

这让广告的入口从搜索页延伸到对话流，而AI对话推荐广告的定位则从“打断内容”转为“用更懂你的内容来帮助你”。

技术的驱动固然重要，但品牌方更务实的需求始终是：这种新体验真的正在获得消费者的认可吗？

CTR在今年双十一期间进行了一项关于AI推荐广告的消费者专项调查。我们从今年双11期间，消费者对AI搜索推荐广告的接触度、接受度、转化率以及消费者的个人信息授权意愿等多个维度展开了调研，并得到了一些有启发的线索。

结果显示：对AI对话中推荐商品表示“能接受”的比例达到了88%左右，而选择“非常接受”的受访者也占到了10%。

数据来源：《CTR AI对话推荐广告专项调查》N=1017 

这种接受度呈现明显的人群分层：26-35岁用户接受度达到43%左右，并且比45岁以上群体高出28%，整体来看，女性的接受度略高于男性。

同时“遇到”与“购买”呈正相关性："经常遇到AI推荐广告”的受访者购买转化率达45%，是选择"偶尔遇到"的2倍。当这些特征叠加时，可以发现：一线城市25-35岁女性成为AI推荐广告的"黄金受众"——她们不仅接受度最高，购买转化率也比平均值高出37%。

家庭月收入在40,000-49,999元区间的消费者，转化率最高（60.87%）。

NO.3
AI广告：从曝光逻辑到决策逻辑

传统展示广告的终点是点击，但AI广告显然想要的更多。

例如用户问：“我最近想换手机，哪款手机拍照效果更好？”
这时作为决策陪伴者的AI广告不会满足于只给出品牌列表，而是很大概率会在推荐中自然解释选择理由，形成一种“陪伴式种草”。这让广告有机会变成一种“智能顾问”式的服务者。

对品牌而言，这种身份当然更具吸引力。

CTR的调查显示，当AI的推荐中有明显来源或有说服力的证据时，对消费者来说，这种推荐信息信赖程度更高，并且显著高于带有更大优惠信息的选项。

数据来源：《CTR AI对话推荐广告专项调查》N=1017

同时，消费者认为更有说服力的推荐理由是“基于对我的综合需求评判”，这一数据远远高于基于最新消费趋势的推荐。这说明消费者对于AI推荐广告的期待的确有显著的“决策顾问”倾向，而不仅仅是获取信息。

NO.4
AI广告：信任力竞争

当用户开始主动向AI询问“买什么”或者“选谁”，为了获得最佳服务效果，他们会倾向于释放出更多信息，这是以往广告形式很难做到的。

CTR的调查显示：在特定条件下愿意授权AI获取更多个人信息的受访者达到了73%。而选择完全不愿分享信息的人群仅占比8%。

这种授权条件的优势是显著的，它可能会以更灵活的形式实现，比如：消费者此刻的情绪、语气、需求层次；AI对消费者性格与决策倾向的感知等，这些判断可能来自于对话反馈、停留时间、情绪反应等多维度的信号。

不过这也是一柄双刃剑：CTR的调查显示，消费者最担心的问题是，AI推荐的商品会存在诱导消费的倾向，这种担忧超过了担心隐私泄露的比例，达到62%。

数据来源：《CTR AI对话推荐广告专项调查》N=1017

另外，依据AI推荐并产生购买行为的被访者中，在快消品范围内，购买过服装箱包的比例最高，而母婴用品的比例则明显走低，这也在一定程度上反映了，消费者对AI推荐商品安全性的部分保留态度。

或许对品牌而言，建立“信任透明度机制”将成为重要选项。

NO.5
AI广告：GEO将成万亿广告业新宠？

AI搜索推荐型广告的诞生，让未来广告的成功更取决于：内容是否可信、自然、有用。这意味着品牌们的战场转移到了是否在AI大模型的“语义网”中占据核心位置，而不再仅仅是搜索和兴趣的算法匹配度。

可以预见的是，广告主的预算将有一部分转向语义内容，而GEO：‌生成引擎优化——AI搜索优化的一种技术 能力将成为AI广告的重要成交基础。

CTR的2025年下半年《广告主营销趋势调查报告》指出，广告主在广告创意/文案生成和视觉内容生成目前应用率分别高达77%和60%，在这部分积极实践的过程中，GEO的作用无疑会慢慢浮出水面。

如上图所示，在GEO的监测中，问题集是起点也是基础，是用户群体真实需求的集合。

CTR原生问题来源于用户调研信息，并采用RPA+API混合方式监测大模型回答，可以通过结构化的解析，将AI回答的复杂长文本转化为指标化的监测结果。更准确的定位品牌在AI回答中的形象描述，并反哺品牌内容供给。

NO.6
结语

消费者正在技术的加持下重新选择更懂他们的品牌，技术的迭代和真实的洞察不可偏废。广告业的未来，属于能驾驭两种智慧的企业：左手是算法算力的精确驱动，右手则是人文洞察的温度培育。

技术永远在进化，人心始终需要共鸣，谁更懂AI的语义语言，谁就能在AI广告时代获得最大的“自然曝光红利”。同样，谁更了解AI的语言从哪儿来，谁就能获得更长远的胜算。